- 基本资料
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姓名：刘壮 职称：副教授、硕士生导师 性别：男 政治面貌：九三学社 出生年月日：1982.01 学历：工学博士 - 研究方向
- 金融科技（金融欺诈、金融风险管理、投资策略与市场分析、ESG+AI、金融+大模型）、自然语言处理、图神经网络、大语言模型
- 教育背景
博士毕业于大连理工大学。计算机专业本科，计算机软件与理论专业硕士，计算机应用专业博士
- 工作经历
2024.07至今，东北财经大学bet365中国备用网址 副教授
2022.08-2024.07，东北财经大学bet365中国备用网址 讲师
2021.03-2022.08，东北财经大学应用金融与行为科学学院讲师
2004.06-2021.05，东软(资深软件工程师)、支付宝(架构师)、IBM(高级算法工程师)
- 社会任职
中国中文信息学会青年工作委员会通讯委员；
中国中文信息学会情感计算专委会委员；
人工智能与模式识别专业委员会委员；
期刊Information Extraction and NLP的编委；
人工智能国际顶级学术会议AAAI2022程序委员会委员；
自然语言处理国际顶级学术会议ACL2021程序委员会委员；
人工智能国际顶级学术会议IJCAI2020数据挖掘会议Chair职务；
担任20多个国际顶级学术会议和高水平SCI期刊的审稿专家，其中包括人工智能国际顶会（IJCAI、AAAI）和自然语言处理国际顶会（ACL、EMNLP、NAACL）审稿人，以及SCI期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE ACCESS、IEEE Signal Processing Letters、IEEE-ACM Transactions on Audio Speech and Language Processing、ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology等审稿专家
电子邮箱：[email protected]
- 主讲课程
Python语言（本科生）
C++语言（本科生）
金融大数据挖掘（本科生）
区块链金融（本科生）
Machine Learning for FinTech（本科生）
创业基础与策略（本科生）
数学建模与竞赛（本科生、硕士生）
自然语言处理在金融领域中的应用与研究（本科生、硕士生）
金融科技研究方法（硕士生、博士生）
- 代表性学术成果
Kaiyu Huang, Junpeng Liu, Degen Huang, Deyi Xiong, Zhuang Liu*, Jinsong Su. Exploiting Chinese Word Segmentation via Pseudo Labels for Practicability. ACL 2021, CCF-A Long Paper.
Zhuang Liu, Kaiyu Huang, Degen Huang*, A Pre-trained Financial Language Representation Model for Financial Text Mining. IJCAI 2020, CCF-A Long Paper.
Kaiyu Huang, Degen Huang, Zhuang Liu*. A Joint Multiple Criteria Model in Transfer Learning for Cross-domain Chinese Word Segmentation. EMNLP 2020, CCF-A Long Paper.
Zhuang Liu, Kaiyu Huang, Degen Huang*, Improved Question Answering with a Syntax-aware Encoder and Explicit Question-type Embedding. KDD 2019, CCF-A Long Paper.
Zhuang Liu, Degen Huang*, Kaiyu Huang, Dual Head-wise Co-attention Network for Machine Comprehension with Multiple-choice Questions. CIKM 2020, CCF-B Long Paper.
Zhuang Liu, Degen Huang*, Semantics-Reinforced Networks for Question Generation. ECAI 2020, CCF-B Long Paper.
Zhuang Liu, Keli Xiao, Bo Jin, Degen Huang*, Unified Generative Adversarial Networks for Multiple-Choice Oriented Machine Comprehension. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2019, SCI 2区；
《基于深度学习的机器阅读理解研究》，刘壮，2021.03，吉林大学出版社
《金融科技导论》，李凤羽、刘壮、孙岩，2023.05，清华大学出版社
- 主要科研课题
主持：教育部产学融合课题、辽宁省自然科学基金项目、辽宁省教育厅高校基本科研面上项目、辽宁省社会科学规划基金项目、辽宁省教育科学十四五规划项目、大连市社科联重点项目、校级本科教改课题项目、校级研究生教改课题项目、校级产教融合课程改革研究项目
参与：国家自然科学基金项目、国家社会科学基金项目
- 获得荣誉
1. 荣获金融科技专业首届本科毕业生心目中“最有影响力的恩师”；
2. 荣获东北财经大学“创新创业优秀导师”；
3. 荣获一带一路暨金融科技创新大赛"优秀指导教师"；
4. 荣获辽宁省教学创新大赛一等奖、二等奖；
5. 荣获东北财经大学教学创新大赛一等奖；
6. 荣获东北财经大学课程思政案例大赛二等奖；
7. 荣获东北财经大学首届新教师研习营"优秀"教师；
8. 主持金融科技训练营，指导学生在多个国内外竞赛中取得优异成绩，获得美国大学生数学建模竞赛特等奖、中国大学生数学建模竞赛国家一等奖、三创赛国家级、大创国家级、挑战杯国家级、中国国际大学生创新大赛省级、一代一路金融科技创新大赛一等奖(本科组全国排名第一)、兴业银行金融科技创新大赛决赛(高校组全国排名第一)、工行杯北部赛区特等奖(仅2项)排名第1)、东北证券同花顺杯金融投资创新大赛一等奖，以及Kaggle金牌、KDD算法优化大赛第13名、AI Challenger全球AI挑战赛第6名。
9. 申请5项国家发明专利、及9项国家计算机软件著作权；
10. Github拥有100+stars用户数，著名分布式定时任务调度框架SP-Job的发起人；
11. 曾多次受邀人工智能领域国际学术顶级会议做主旨演讲，包括IJCAI(日本横滨)、KDD(美国阿拉斯加安克雷奇)、EMNLP(新加坡)、CIKM(爱尔兰戈尔韦)、ECAI(西班牙圣地牙哥)、IJCNN(深圳)、CCL(内蒙古呼和浩特)
12. 曾多次获技术分享专家奖、内刊优秀撰稿人奖、优秀导师奖、事业部优秀项目负责人奖；以及多次受邀担任架构师、大数据、人工智能技术大会的演讲嘉宾。